当一个行业在业务的各个方面都采用数字化时,就会发生数字化转型:与客户沟通、开展业务与交付的方式,都将发生根本性的改变。

或许,明天的国际物流行业,就是今天的快递快运行业。「业务与客户服务实现真正全链在线化」,客户无需切换大量网站、打N个电话、收发N个邮件,即可享受“无缝的客户服务体验”:

从卖家委托运输,到货物最终交付至最终买家的全流程,买卖双方都会收到及时的更新:了解货物的具置、预计到达时间、可能存在的意外延误。也可以把这个链条再延长一些,从询价、订舱、下单,到订单节点数据查询、追踪,再到最终的运费结算,都将实时且自动化完成。

这件事的前提是,打通各个节点、各个渠道的数据,包括结构化的数据与非结构化的单证文件,令其轻松而自动地流转,RPA技术与AI技术的结合,将令其成为现实。

本文将深入探讨国际物流的3大数字化转型趋势,它们将为您持续提升业务运作效率、简化客户服务环节、并带来可观的ROI。

国际物流行业环节流程冗长繁琐,且信息化水平普遍停留在传真、Emai和Excel阶段,从国内揽件到国外销售、配送,每个环节均存在数据隔离困境,包括客户、合作供应商之间不同系统未打通且业务场景频繁变更。

这对内带来了两方面的问题:其一,人力成本居高不下,由于人工参与程度高,人力成本占比大、利润率也低下;其二,管理运营难度高,人工操作实现规范性效果差、准确性难保障。

同时,也在显著影响着客户体验:受限于数据孤岛,难以为客户提供如在线询价、订舱等实时服务,响应时间长,客户体验不佳;且由于员工聚焦在琐碎、重复的工作之中,难以为客户提供更快、更准确全面的解决方案。

此外,伴随着跨境电商的兴起,跨境贸易链条变得更长、复杂度也提升,这意味着对物流企业精细化运营和数字化能力的要求也在持续增加。

“智能流程”能够很好地解决以上问题,依托RPA技术,实现系统之间的自动通信,所有数据孤岛将被拉通,将各种重复、繁琐的手工业务标准化、自动化:

以“客服沟通”举例,通过RPA机器人可以自动回复客户需求,包括运输时间、价格、位置查询,同时也可以在客户货物出现异常时自动通知,确保客户得到快速响应。

让智能流程取代人工流程,让员工转向更高价值的工作,显著提升了企业运营效率和生产力,消除了人为错误,并提升了客户的满意度。这些变化正在以前所未有的速度被企业采用,以嘉里大通、中远海运、万年青为代表的头部物流企业早已在日常运营中引入魔像RPA机器人,在激烈角逐中获得巨大的竞争优势。

高度互联的商业世界催生了“实时经济”,进而降低了所有人的耐心,在物流和运输领域也是如此:每个人都希望实时地了解货物情况。此外,伴随着国际物流复杂性与不确定性的增加,托运人的需求逐渐从经济性向可靠性转变:物流过程直观易掌控,确保货物准时、安全的交付。

因此,以Flexport、Project 44为代表的国际货运平台都开始着力发展全程可视能力:以RPA+API,构建强大的数据集成能力,同时,通过机器学习等AI技术提升供应链的智能预测技术,以实现让客户在网页上能够看到货物的运输状况,现在在哪个地点,预测多久到达等。

Visibility(可见性)。跨境物流涉及到国内外物流、海关、运输多个环节,由于未打通供应链上下游数据,信息无法实时更新,存在滞后性。而可见性,意味着打通各个节点数据,使客户能够实时可见货物在途情况,了解车辆/船舶位置、各个节点运输情况。

Control(可控性)。延迟交货、装货工人空等,都是计划和预测不当的后果。可控性意味着能够预测交付结果,并当链路中出现问题时,能够相应地作出改变,以确保货物准时、安全地交付,或至少尽可能减少损失。

针对行业痛点与需求,云钠科技推出「云钠魔境」作业台,一个网址实现货物轨迹实时可视、智能追踪、异常预警,并支持国内海运、空运、国际快递、国内集卡全程节点查询,旨在助力供应链优化,以此提高跨境物流的可见性与可控性,带来更好的客户服务体验。

目前,云钠魔境已连接了40多家船司、80多家航司,以及全球主要的口岸海关等,可以按照出发港、目的港、预计到达时间,选择最具性价比的直达/中转海运方案,并且可以动态对船当前的位置进行定位和预测,避免由于船到港延误,提前提箱导致不必要的滞箱/滞港费。

同时,也提供了以用户为中心的工作台,自动对所有海运/空运/国际快递货物进行自动跟踪,把所有自动跟踪的结果进行分析,并将所有分析结果通过RPA推送到业务系统程序。

目前邦达天原、义达国际物流、链仓科技等头部物流企业已与云钠魔境达成合作,全面实现跨境物流运输可视化,为托运人提供更标准化的物流服务、更直观易掌控的物流过程与更省心的物流操作。

国际物流行业有一个非常大的痛点,即每一个业务环节都存在大量待处理的业务单证报关单、箱单发票、原产地证书、出入库单与海运托书,这些「非结构化的文档」承载了企业绝大部分运营数据,但企业通常很难精确且快速地处理这些文档:

依赖通用化OCR识别,则很难精准识别这些版式复杂多变、语言五花八门的特殊单证;

倘若借助定制化模型,其高昂的定制开发成本、周期与动态变化的需求难以平衡。

这些必须由人工介入的环节,阻碍了端到端的流程自动化,也极大程度地限制了企业更高效、敏捷地运转,最终影响到客户体验、利润与成长空间。

而伴随着NLP、CV、多模态机器学习为代表的技术进一步发展,单证识别这一困扰物流企业多年的顽疾已存在解决方案。

云钠科技针对行业痛点与技术趋势,重磅推出了智能文档识别作业台「云钠魔方」:

面对种类繁多、版式多变、内容复杂的物流单证,其依托千万级行业学习样本与先进算法,识别准确率95%;

面对高昂的AI模型定制成本,其通过高精度、少样本均衡算法,满足不同场景零代码建模需求,企业无需AI人才储备,即可自主创建AI模型;

最后,依托RPA+API能力,将智能识别能力无缝对接至工作流程,例如托书录入、自动订舱、自动生成报关单,将手动数据输入成本降低80%+。

技术创新正在国际物流行业掀起波澜,以上趋势仅为冰山一角。更新的解决方案与技术的涌现,令客户要求也随之水涨船高:他们要求产品与服务比以往任何时候都“更快”“更便宜”且“更稳定”。

此外,伴随着国际物流行业进入存量洗牌期,提升服务能力成为竞争关键“不创新就落后”,鞭策着行业参与者迅速采纳最新技术,推动效率提升、降低运营成本,使物流服务更高效、便捷、优质。

信息化、数据化水平参差不齐,甚至可能通过纸、笔完成信息流转,绝大多数传统企业技术显得薄弱;

行业体量巨大但碎片化程度极高,中国市场95%都是50人以下的中小货。

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